CLEAR Framework. Prozesse modellieren, wenn KI mitarbeitet.
Fünf Rollen, zwei Regeln und ein Fundament für Prozesse, in denen Menschen und KI-Agenten zusammenarbeiten. Im HandsOn AI Operating Model ist CLEAR das Designwerkzeug der Domäne D05, Prozesse.
- CConsults
- LLeads
- EExecutes
- AApproves
- RReviews
Der Film ist auf Englisch.
Wo der KI-Schritt verschwindet. Drei Fragen je Schritt.
Flussdiagramme, Swimlanes und RACI-Matrizen gehen davon aus, dass jeder Akteur ein Mensch ist. Ein KI-Schritt landet dann im Kästchen eines Menschen oder in einem Kästchen „System“, für das niemand zuständig ist. Beides verdeckt, wer die Verantwortung trägt.
Niemand traut sich, der KI wichtige Aufgaben zu überlassen, weil unklar ist, wer für einen Fehler geradesteht.
Die KI übernimmt unbemerkt immer mehr, und die Verantwortung löst sich Schritt für Schritt auf.
- 01
Wer führt?
Welcher Mensch verantwortet das Ergebnis, auch wenn eine Maschine den Großteil erledigt?
- 02
Wer oder was führt aus?
Erledigt den Schritt ein Mensch, ein KI-Agent oder beide gemeinsam?
- 03
Wo muss ein Mensch freigeben?
An welchen Stellen ruht die Arbeit, bis jemand sie geprüft hat?
Fünf Rollen. Eine Zeile je Prozessschritt.
CLEAR behält die einfache Tabelle, die jeder ausfüllen kann. Neu sind die Spalten: RACI kennt vier Rollen, CLEAR kennt fünf.
| Rolle | Bedeutung | Mensch oder KI? |
|---|---|---|
| CConsults | Liefert Input: eine Kollegin, ein Experte oder ein Agent. Daten gehören in den Context Layer. | Beides |
| LLeads | Verantwortet das Ergebnis. Genau eine Person pro Schritt. | Immer ein Mensch |
| EExecutes | Erledigt die Arbeit. | Beides |
| AApproves | Gibt frei. Ohne diese Freigabe geht nichts weiter. | Mensch, wo es zählt |
| RReviews | Prüft fertige Arbeit im Nachgang, oft stichprobenartig. | Je nach Prozessdesign |
Zwei Regeln. Ohne Ausnahme.
- 01
Führung bleibt beim Menschen.
Ein KI-System kann ausführen, zuarbeiten oder vorprüfen. Die Führung eines Schritts übernimmt es nie. Für das Ergebnis steht immer ein Mensch mit Namen ein. Das ist zugleich der Kern dessen, was der EU AI Act unter menschlicher Aufsicht versteht.
- 02
Jede KI-Kette hat einen Kontrollpunkt.
Gibt ein Agent Arbeit an einen anderen weiter, prüft dazwischen ein Mensch oder eine festgelegte, protokollierte maschinelle Kontrolle.
Der Context Layer. Das Fundament unter dem Prozess.
Rollen legen fest, wer was tut. Ob die Arbeit gut erledigt werden kann, hängt an den Informationen. Ein KI-Agent arbeitet nur mit dem, was er über Ihre Systeme erreicht.
- E · KIAnfrage prüfen
- E · KIEntwurf erstellen
- A · MenschFreigeben
- E · KIZurückschreiben
- Single Source of TruthFür jede Information hält genau ein System die gültige Version.
- KennzeichnungJeder Datensatz zeigt, wer zuständig ist, wie aktuell und wie vertraulich er ist.
- BerechtigungenJeder Agent sieht genau das, was seine Aufgabe erfordert.
- AnbindungenAgenten erreichen Systeme über kontrollierte Schnittstellen.
- RückschreibenErgebnisse fließen so zurück, dass der nächste Schritt sie nutzen kann.
Solange der Context Layer diese fünf Punkte nicht erfüllt, prüft ein Mensch jedes Ergebnis. Die Lücke zwischen Prozessmodell und Systemen ist Ihre Roadmap.
Die Zeitdimension. Wo die Arbeit auf Menschen wartet.
CLEAR erfasst je Schritt Bearbeitungszeit und Wartezeit. KI verkürzt die Bearbeitung drastisch. Die Wartezeit an Schritten, die einen Menschen brauchen, bleibt. Bei jeder Freigabe steht die Arbeit, bis ein Mensch sie freigibt.
- FreigabestauZu viele Ergebnisse brauchen die Freigabe von zu wenigen Menschen.
- KonzentrationAlle Freigaben landen auf einem Schreibtisch, meist bei der Geschäftsführung.
- Übergaben und BündelungArbeit sammelt sich bis zum Wochenmeeting oder Monatsende.
- BürozeitenDer Agent arbeitet auch nachts. Die Freigabe wartet bis zum Morgen.
So modellieren wir mit CLEAR. Fünf Durchgänge.
- 01Schritte vom Ergebnis her denkenViele Schritte gibt es nur, weil Menschen Arbeit sammeln oder per E-Mail übergeben. Ein Prozess mit KI muss sie nicht übernehmen.
- 02Jedem Schritt die fünf Rollen zuweisenEin Lead, immer ein Mensch. Ein Executor, Mensch oder KI. Consult, Approve und Review dort, wo sie gebraucht werden.
- 03Kontrollpunkte bewusst setzenDie Freigabe gehört dorthin, wo ein Fehler teuer, unumkehrbar oder für Kunden sichtbar ist. Überall sonst reicht ein Review.
- 04Den Kontext prüfenFür jeden KI-Schritt: Woher kommen die Informationen, und erfüllen sie die fünf Punkte des Context Layers?
- 05Für jeden Schritt die Zeit erfassenBearbeitungs- und Wartezeit heute und im Zielbild. Wo Arbeit auf einen Menschen wartet, liegen Ihre Engpässe und Ihr Business Case.
